http://v707v.narod2.ru/google7075a50a91ffa9a6.html
Главная
ТЕМА 1. Метод наименьших квадратов. Свойства коэффициентов регрессии.
ТЕМА 2. Интерпретация и использование оценок коэффициентов регрессии в парной линейной регрессии.
ТЕМА 3. Предпосылки регрессионного анализа. Условия Гаусса-Маркова.
ТЕМА 4. Точность оценки коэффициентов регрессии. Значимость.
ТЕМА 5. Проверка гипотез о коэффициентах регрессии.
ТЕМА 6. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
ТЕМА 7. Двусторонние и односторонние тесты.
ТЕМА 8. F-тест для оценки уровня качества уравнения парной регрессии.
ТЕМА 9. Оценивание нелинейных моделей парной регрессии.
ТЕМА 10. Интерпретация и использование нелинейных моделей парной регрессии.
ТЕМА 11. Сравнение нелинейных регрессионных моделей.
ТЕМА 12. Интерпретация и использование моделей множественной линейной регрессии.
ТЕМА 13. Качество уравнения множественной регрессии.
ТЕМА 14. Тесты на значимость уравнения множественной регрессии и его коэффициентов.
ТЕМА 15. Мультиколлинеарность.
ТЕМА 16. Спецификация уравнения регрессии. Выбор переменных.
ТЕМА 17. Замещающие переменные.
ТЕМА 18. Линейные ограничения.
ТЕМА 19. Оценивание нелинейных моделей множественной регрессии.
Сделать
бесплатный сайт
с
uCoz
