- Главная
- ТЕМА 1. Метод наименьших квадратов. Свойства коэффициентов регрессии.
- ТЕМА 2. Интерпретация и использование оценок коэффициентов регрессии в парной линейной регрессии.
- ТЕМА 3. Предпосылки регрессионного анализа. Условия Гаусса-Маркова.
- ТЕМА 4. Точность оценки коэффициентов регрессии. Значимость.
- ТЕМА 5. Проверка гипотез о коэффициентах регрессии.
- ТЕМА 6. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
- ТЕМА 7. Двусторонние и односторонние тесты.
- ТЕМА 8. F-тест для оценки уровня качества уравнения парной регрессии.
- ТЕМА 9. Оценивание нелинейных моделей парной регрессии.
- ТЕМА 10. Интерпретация и использование нелинейных моделей парной регрессии.
- ТЕМА 11. Сравнение нелинейных регрессионных моделей.
- ТЕМА 12. Интерпретация и использование моделей множественной линейной регрессии.
- ТЕМА 13. Качество уравнения множественной регрессии.
- ТЕМА 14. Тесты на значимость уравнения множественной регрессии и его коэффициентов.
- ТЕМА 15. Мультиколлинеарность.
- ТЕМА 16. Спецификация уравнения регрессии. Выбор переменных.
- ТЕМА 17. Замещающие переменные.
- ТЕМА 18. Линейные ограничения.
- ТЕМА 19. Оценивание нелинейных моделей множественной регрессии.
 |
|
|
|
|
Сделать бесплатный сайт с uCoz